二叉搜索树
二叉搜索树（Binary Search Tree，简称 BST）是一种很常见的二叉树，它的定义是：
对于树中的每个节点，其左子树的每个节点的值都要小于这个节点的值，右子树的每个节点的值都要大于这个节点的值。你可以简单记为「左小右大」。
我把「子树的每个节点」加粗了，这是初学者常犯的错误，不要只看子节点，而要看整棵子树的所有节点。
比方说，下面这棵树就是一棵 BST：
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节点 7 的左子树所有节点的值都小于 7，右子树所有节点的值都大于 7；节点 4 的左子树所有节点的值都小于 4，右子树所有节点的值都大于 4，以此类推。
相反的，下面这棵树就不是 BST：
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4 9
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1 8 10
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红黑树
后面写
二叉树的遍历方式
深度优先遍历（DFS）
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// 节点的基本结构
static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
// 深度优先遍历
public void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
// 业务代码写在这里，就是前序遍历（根左右）
dfs(root.left);
// 业务代码写在这里，就是中序遍历（左根右）
dfs(root.right);
// 业务代码写在这里，就是后序遍历（左右根）
}
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广度优先遍历（BFS）
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// 节点的基本结构
static class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
// 广度优先遍历
public void bfs(TreeNode root) {
// 这是最简单的bfs写法，缺点是没有记录层级
if (root == null) {
return;
}
// 1. 创建一个队列
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 2. 将根节点放入队列，offer()方法是队列的入队操作，如果队列满了，返回false
queue.offer(root);
// 3. 循环遍历队列
while (!queue.isEmpty()) {
// 4. 弹出队列头部元素，poll()方法是队列的出队操作，如果队列为空，返回null
TreeNode node = queue.poll();
// 5. 业务代码写在这里
System.out.println("当前节点：" + node.val);
// 6. 将左右子节点放入队列
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
}
public void bfs2(TreeNode root) {
// 这是bfs的另一种写法，可以记录层级
if (root == null) {
return;
}
// 1. 创建一个队列
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 2. 将根节点放入队列
queue.offer(root);
// 3. 初始化层级, 从1开始
int depth = 1;
// 4. 循环遍历队列
while (!queue.isEmpty()) {
// 5. 记录当前层级的节点个数
int size = queue.size();
// 6. 遍历当前层级的节点，这里要用size，因为queue.size()是变化的
for (int i = 0; i < size; i++) {
// 7. 弹出队列头部元素
TreeNode node = queue.poll();
// 8. 业务代码写在这里
System.out.println("当前层级：" + depth + "，当前节点：" + node.val);
// 9. 将左右子节点放入队列
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
}
}
// 10. 层级加1
depth++;
}
}
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